工信部：到2025年工业大数据体系基本建成

　　据了解，《指导意见》共六部分，包括总体思路、资源体系、融合体系、产业体系、治理体系和保障措施。在《指导意见》内容编制过程中，注重政策举措的可操作性和落地实施，加强与现有政策衔接，针对性提出了创新举措。

　　《指导意见》坚持集聚共享、融合牵引、创新驱动、安全有序的发展原则，着力提升微观企业数据管理能力，打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系，推动大数据与工业全面深度融合。力争到2025年，基本建成我国工业大数据资源、融合、产业和治理体系，全面提升工业大数据管理能力，激发工业大数据价值潜力，为制造业高质量发展提供澎湃动力。

　　《指导意见》围绕资源、融合、产业和治理四大体系，提出了9项重点任务和3大推进工程。

　　在资源体系方面，包括3项重点任务：加强工业大数据资源采集汇聚、推动工业大数据资源共享流通、提升工业大数据资源管理能力；2大推进工程：国家工业基础数据资源平台建设工程和企业工业大数据管理能力提升工程。主要是：推进工业企业数据资源采集汇聚、流通共享和全链条管理能力的提升，为扩大和深挖数据价值打好坚实基础。

　　在融合体系方面，包括2项重点任务：推动工业大数据全面深度应用、强化工业大数据应用供给能力；1个推进工程：工业大数据应用工程。主要是：聚焦深化工业大数据创新应用，激发企业应用工业大数据新模式新业务的内在动力，加快培育工业大数据解决方案提供商，推进融合应用的纵深发展。

　　在产业体系方面，包括2项重点任务：提升工业大数据技术能力、发展工业大数据核心产业。主要是：推动关键底层和共性技术突破，打造健全的工业大数据软硬件产品体系，培育完整的产业生态，引领工业大数据核心产业发展壮大。

　　在治理体系方面，包括2项重点任务：完善工业大数据法规标准环境、加强工业大数据安全风险防范。主要是：聚焦有序推进工业大数据分级分类管理体系建设和应用推广，加强工业大数据安全技术和产品研发，提升工业企业大数据安全防护水平，构建工业大数据安全保障体系。